Slope of moving average excel

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avarge movente é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série temporal. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível localizar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média Móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Interval (Intervalo) e digite 6. 6. Clique na caixa Output Range (Intervalo de saída) e selecione a célula B3. 8. Plote um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e do ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel dos primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis dos pontos de dados reais. Adicione uma tendência ou linha média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico criado por você. você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode estender uma linha de tendência além dos dados reais para ajudar a prever valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para vendas futuras. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico em 2D que não esteja empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, pizza, superfície ou rosca. Adicionar uma linha de tendência No gráfico, clique na série de dados à qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados escolhida. Marque a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. e clique em Exponencial. Previsão Linear. ou Média Móvel de Dois Períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Formatar linha de tendência, em Opções da linha de tendência. Se você selecionar Polinômio. insira a maior potência para a variável independente na caixa Order. Se você selecionar Média móvel. insira o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor de R ao quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados da linha de tendência correspondem aos dados reais) é igual a 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos dados , O Excel calcula automaticamente seu valor de R-quadrado. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, marcando o valor de Exibir R ao quadrado na caixa de gráfico (painel Formatar Linha de Tendência, Opções de Linha de Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linhas de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use esse tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular o ajuste dos mínimos quadrados para uma linha: onde m é a inclinação eb é a interceptação. A seguinte linha de tendência linear mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor de R ao quadrado (um número de 0 a 1 que revela com que proximidade os valores estimados da linha de tendência correspondem aos dados reais) é 0,9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curva de melhor ajuste, essa linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, se estabiliza. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular o ajuste dos mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população estabilizou conforme o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Essa linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (montes e vales) aparecem na curva. Tipicamente, uma linha de tendência polinomial de Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se ajustam através dos pontos: onde be são constantes. A seguinte linha de tendência polinomial de ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre a velocidade de condução e o consumo de combustível. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,979, que é próximo de 1, de modo que as linhas se ajustam bem aos dados. Mostrando uma linha curva, essa linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que passam pelos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando seus dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundo. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores dos dados sobem ou diminuem constantemente. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,990, o que significa que a linha ajusta os dados quase perfeitamente. Movendo Tendência Média Esta linha de tendência equilibra as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definidos pela opção Período), calcula a média deles e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados será usada como o primeiro ponto na linha de tendência da média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência de média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência de média móvel igual ao número total de pontos na série, menos o número que você especifica para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores x no gráfico. Para um melhor resultado, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas em um período de 26 semanas. Introdução O indicador de inclinação mede o aumento de uma regressão linear, que é a linha de melhor ajuste para uma série de preços. Flutuando acima e abaixo de zero, o indicador Slope se assemelha mais a um oscilador de dinâmica sem limites. Não é adequado para os níveis de sobrecompra / sobrevenda, mas pode medir a direção e a força de uma tendência. Também pode ser usado com outros indicadores para identificar possíveis pontos de entrada dentro de uma tendência contínua. O cálculo de inclinação é baseado em uma regressão linear (linha de melhor ajuste). Mesmo que a fórmula para uma regressão linear esteja além do escopo deste artigo, uma regressão linear pode ser mostrada usando o Raff Regression Channel em SharpCharts. Este indicador apresenta uma regressão linear no meio com linhas de tendência externas equidistantes. Slope é igual ao aumento da taxa de regressão linear. Aumento refere-se à mudança de preço. Executar refere-se ao período de tempo. Um declive de 20 dias seria o aumento de uma regressão linear de 20 dias. Se a subida é de 4 pontos e a corrida é de dois dias, então a inclinação seria de 2 (4/2 2). Se o aumento for de -6 pontos e a corrida for 2, então a inclinação seria -3 (6/2 3). Em geral, um período de avanço tem um declive positivo e um período de declínio tem um declive negativo. A inclinação depende da nitidez do avanço ou declínio. O Quadro 1 mostra SPY com três períodos diferentes de 20 dias (laranja, amarelo, azul). Um canal de regressão Raff de 20 dias é exibido para cada período de 20 dias. A regressão linear, no meio, representa a linha de melhor ajuste para os 20 pontos de dados. As linhas pontilhadas marcam o final do período de 20 dias e o valor da inclinação nesse ponto de preço. O primeiro período é relativamente plano e a inclinação é pouco positiva. O segundo período está em alta e a inclinação é claramente positiva. O terceiro período é baixo e o declive é negativo. Tenha em mente que o Slope muda à medida que os pontos de dados antigos são descartados e novos pontos de dados são adicionados. O Slope de Identificação de Tendência pode ser usado para quantificar a tendência. Um declive positivo é, por definição, uma tendência de alta. Da mesma forma, uma inclinação negativa define uma tendência de baixa. O gráfico 2 mostra a Dow Industrials com 52 semanas de inclinação (um ano). As linhas pontilhadas vermelhas mostram o declive tornando-se negativo, enquanto as linhas pontilhadas verdes mostram a inclinação tornando-se positiva. O Slope de 52 semanas foi positivo por cerca de dois anos (2006-2007) e então se tornou negativo em fevereiro de 2008. Embora o Dow tenha caído em março de 2009 e tenha subido acentuadamente, o Slope de 52 semanas não voltou Setembro de 2009. Observe que a inclinação não prevê a tendência. Em vez disso, segue a tendência ou os pontos de preço. Isso significa que haverá algum atraso. Força da Tendência O movimento direcional também pode ser importante ao analisar a inclinação. Uma inclinação negativa e crescente mostra melhora dentro de uma tendência de baixa. Uma inclinação positiva e em queda mostra deterioração dentro de uma tendência de alta. O gráfico 3 mostra o Nasdaq 100 ETF (QQQQ) com a inclinação de 100 dias. Uma média móvel simples de 20 dias foi adicionada para identificar as altas e baixas. A Slope está subindo quando está acima da sua SMA de 20 dias e caindo quando abaixo. Quatro cruzamentos chave são identificados neste gráfico (setas verdes / vermelhas). Observe que os cruzamentos ocorreram antes que o Slope se tornasse negativo ou positivo. Isto é como uma indicação principal para o declive. Observe também o ressalto após a cruz negativa em julho de 2008 e o reteste após o cruzamento positivo em janeiro de 2009. Essas reversões antecipadas de inclinação prenunciaram um movimento para território positivo ou mudança de tendência, mas não esperam uma movimentação prolongada após cada cruzamento de média móvel. O Slope de 100 dias movimentou abaixo de sua SMA de 20 dias em agosto de 2009, mas o QQQQ continuou em alta. Um declive negativo e declínio reflete menos inclinação no avanço. Observe como o Slope de 100 dias permaneceu positivo à medida que o QQQQ continuava mais alto de setembro de 2009 a janeiro de 2010. A inclinação de polarização comercial sozinha não pode ser usada para participar de uma tendência contínua, mas pode ser usada com outros indicadores para identificar possíveis pontos de entrada. Em particular, o Slope pode ser usado para identificação de tendências para estabelecer um viés de negociação. Uma inclinação positiva dita um viés de alta, enquanto uma inclinação negativa dita um viés de baixa. Uma vez que um viés de negociação é estabelecido, um oscilador de dinâmica pode ser usado para identificar possíveis pontos de entrada. A escolha do oscilador de dinâmica é realmente uma preferência pessoal. O exemplo com a Apple usa o Slope de 100 dias com Williams R. de 10 dias. O período de look-back para o Slope deve ser significativamente mais longo do que o período look-back para o oscilador de momentum. The Slope define a tendência maior, enquanto o oscilador de momentum representa um subconjunto dessa tendência. O gráfico 4 mostra a inclinação de 100 dias acima de zero em julho para estabelecer uma tendência de alta. Apenas sinais de alta são considerados para o oscilador de momento. Isso inclui leituras de sobrevenda, cruzamentos de linha de centro ou cruzamentos de linha de sinal. O Williams R não possui uma linha de sinal, mas o MACD e o PPO sim. As linhas pontilhadas azuis mostram quando o Williams R de 10 dias se move abaixo de -80 para se tornar sobrevendido. Observe que essas leituras correspondem a retrocessos curtos no estoque. Exceto pela última leitura de sobrevenda no início de dezembro, a Apple retomou sua tendência de alta logo após essas leituras de sobrevenda. Força relativa A inclinação de dois (ou mais) títulos pode ser comparada para identificar a força relativa e a fraqueza relativa. O gráfico abaixo mostra a Amazon (AMZN) com o SampP 500. Ambos os títulos são mostrados com o Slope de 20 dias (preto). A linha vertical azul marca um ponto no início de novembro, quando a Amazon teve um Slope positivo e o SampP 500 teve um Slope negativo. A Amazon estava superando claramente o SampP 500 neste momento. Na verdade, quando o SampP 500 chegou ao fundo no início de novembro, a Amazon liderou o caminho com um movimento de 117 para 143. Observe que a Amazon subiu mesmo quando o Slope se moveu para baixo. O declive da Amazon tornou-se negativo em meados de dezembro e o SampP 500 Slope ainda era positivo. Esta situação repetiu a segunda semana de janeiro. Com base na comparação do Slope, a Amazon passou de força relativa em novembro para fraqueza relativa em dezembro e janeiro. Durante esses dois meses, a regressão linear de 20 dias para a Amazônia estava diminuindo, enquanto a regressão linear de 20 dias para o SampP 500 estava diminuindo. Conclusões O declive mede o aumento de uma regressão linear. Em geral, uma tendência de alta está presente quando o Slope é positivo e existe uma tendência de baixa quando o slope é negativo. O prazo depende do número de dias. 10 dias abrangem uma tendência de curto prazo, 100 dias, uma tendência de médio prazo e 250 dias, uma tendência de longo prazo. Tal como acontece com os indicadores típicos de acompanhamento de tendência, o Slope fica abaixo do preço e reverte após um topo ou fundo real. Isto não diminui, no entanto, a sua utilidade. A identificação de tendências e a força das tendências são ferramentas importantes, mesmo para os traders. Assim como as médias móveis, o Slope pode ser usado com indicadores de momentum para participar de uma tendência contínua. Clique aqui para o gráfico ao vivo com o indicador Slope. O SharpCharts Slope pode ser encontrado perto da parte inferior da lista de indicadores no SharpCharts. Os parâmetros padrão (20) podem ser alterados para se adequarem ao período de tempo desejado. Como todos os indicadores, o Slope pode ser posicionado acima do gráfico de preço, atrás do gráfico de preço ou abaixo do gráfico de preço. Além disso, os usuários podem clicar na seta verde ao lado de opções avançadas para aplicar uma média móvel ou outro indicador ao Slope. Varreduras sugeridas Sobredimensionadas em uma tendência de alta. O link para esta varredura revela ações com uma inclinação de 100 dias positiva e sobrevenda a Williams R (abaixo de -80) Overbought em uma tendência de baixa. O link para este scan revela ações com um Slope de 100 dias negativo e sobre-compra na Williams R (acima de -20). Estudo adicional Este livro cobre muito terreno, mas inclui uma seção sobre análise de regressão usando regressões lineares. Sistemas de Negociação e Métodos Perry Kaufman